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基于此，晋中本文对机器学习进行简单的介绍，晋中并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述，根据前人的观点，总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势，以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。最后我们拥有了识别性别的能力，曾经并能准确的判断对方性别。

这就是步骤二：白的青数据收集跟据这些特征，我们的大脑自动建立识别性别的模型。

然后，银王使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。山西具有钙钛矿结构的材料是具有至少两个阳离子亚晶格的高熵材料的第一个例子。

在合成熵稳定氧化物之前，晋中高熵陶瓷首先作为无序金属合金的薄膜类似物被探索。目前开发的电子陶瓷材料主要有(AlCrTaTiZr)O，曾经(TiFeCoNi)O两种。

3）巨介电常数似乎是(MgCoNiCuZn)O合金的特征;其机制尚不明确，白的青有待进一步研究。银王所以这三种材料很好地热保护材料。